Postdoctoral Research Fellows in next-generation clinical decision support systems

Summary

There are two (2) positions open in the Institut du Savoir Montfort (ISM)- Research for Postdoctoral Research Fellows. The positions are located in Ottawa, Ontario, Canada, and are provided for 1 year, renewable for another year. Each post-doctoral fellowship is 50 000$ CND per year.

The main objective of the fellowships is to contribute to the Research & Development for the new Center of Clinical Excellence in Multimorbidity of the Montfort Hospital. Research is done on next-generation clinical decision support systems which will facilitate care delivery to patients with Multimorbidity. This will be followed by Development of prototypes of such clinical decision support systems which will be validated in pilot projects undertaken jointly with the hospital clinicians and health professionals.

Under the supervision of the team leader, Alain Mouttham, PhD, the candidate will investigate leading edge Artificial Intelligence and Deep Machine Learning approaches to clinical decision support systems, in the context of care to patients with Multimorbidity. The research will be validated with system prototypes in pilot projects undertaken with the hospital clinicians and health professionals. We are following the Technical Action Research approach where the

Researcher is hands-on, collaborating closely with clinical teams, producing programming artifacts, and learning through validation of these artifacts.

Responsibilities

 • Undertake research in next-generation clinical decision support systems based on

Machine Learning, including Deep Machine Learning, techniques

• Based on the research, contribute to the prototyping of a next-generation clinical

decision support system, in the context of care to patients with Multimorbidity

• Validate the research and prototype in pilot projects with the hospital clinicians and

health professionals

• Collaborate closely with other team members, in a multi-disciplinary team structure

• Publish research findings in top-tier journals and conferences

Competencies and Skills

 • PhD in Computer Science, focused on Health Informatics

• Expertise in Artificial Intelligence, including Deep Machine Learning

• Experience with Electronic Health Records

• Hands-on Experience with Blackboard Systems and Rule-Based Systems

• Very Good knowledge of Java and Python

• Very Good knowledge of Theano or TensorFlow, and Drools

• Excellent inter-personal skills in a multi-disciplinary team

• Self-motivated and proactive

• Ability to thrive in a high-pace environment

Applications must follow the specific guidelines as described in the downloadable PDF

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Résumé

Il y a deux (2) postes à pourvoir à l’Institut du savoir Montfort-Recherche (ISM-Recherche) pour les titulaires de bourse de recherche postdoctorale. Les postes sont à combler à Ottawa, en Ontario, au Canada. La durée du contrat est d’une année, renouvelable une deuxième année. Le montant de la bourse postdoctorale s’élève à 50 000 $ CAD par an. L’objectif principal des bourses est de contribuer à la recherche et au développement pour le

compte du nouveau Centre d’excellence clinique en multimorbidité de l’Hôpital Montfort. La recherche porte sur la nouvelle génération de systèmes d’aide à la prise de décision clinique qui permettront une prestation plus facile des soins aux patients atteints de multimorbidité. Par la suite, le travail visera à la mise au point de prototypes de ces systèmes de soutien à la décision clinique qui seront validés par de projets pilotes mis en oeuvre conjointement avec les cliniciens et les professionnels de la santé de l’hôpital.

Sous la supervision du Team Leader, M. Alain Mouttham, Ph.D., le candidat étudiera les méthodes avant-gardistes d’intelligence artificielle et d’apprentissage en profondeur automatiques relatives aux systèmes d’aide à la prise de décision clinique, dans le cadre de la prestation des soins aux patients atteints de multimorbidité. La recherche sera validée avec des prototypes de ces systèmes lors de la mise en oeuvre de projets pilotes par les cliniciens et les professionnels de la santé de l’hôpital. Nous utilisons la méthode recherche-action, où le

chercheur travaille sur le terrain, en étroite collaboration avec les équipes cliniques. Il met au point des produits de programmation et apprend lors du processus de validation de ces produits.

Responsabilités

• Réaliser une recherche sur les nouveaux systèmes d’aide à la prise de décision clinique axée sur les techniques d’intelligence artificielle et d’apprentissage en profondeur automatiques.

• Contribuer, en fonction de la recherche, à la mise au point de prototypes d’une nouvelle génération de systèmes d’aide à la prise de décision clinique, dans le contexte de prestation de soins aux patients atteints de multimorbidité.

• Valider la recherche et les prototypes lors de projets pilotes réalisés en collaboration avec les cliniciens et les professionnels de la santé de l’hôpital.

• Collaborer étroitement avec d’autres membres de l’équipe, dont la structure est multidisciplinaire.

• Publier et annoncer les conclusions de la recherche dans les grandes revues et dans les conférences spécialisées.

Compétences et aptitudes

• Doctorat en Informatique, axé sur l’informatique de la Santé;

• Expertise en intelligence artificielle, notamment l’apprentissage automatique en

profondeur;

• Expérience des dossiers de santé électronique;

• Expérience pratique des systèmes Blackboard et les systèmes à base de règles;

• Très bonne connaissance de Java et Python;

• Très bonne connaissance de Theano ou TensorFlow, et Drools;

• Excellentes compétences interpersonnelles dans une équipe multidisciplinaire;

• Motivation et dynamisme;

• Capacité de s’épanouir dans un milieu qui évolue rapidement.

Les candidatures doivent suivre les directives spécifiques décrites dans le PDF téléchargeable.